多源异构环境污染大数据的汇集存储与深度挖掘技术

项目内容

针对环境污染公共大数据源泛在异构难以直接高效利用的问题，通过探析生态环境与自然-社会系统各要素的时空映射关系及迁移转化机制，形成环境污染大数据公共数据源汇集规范，为生态环境的监测优化与影响评估等智能化管控等重大需求提供全面的技术支持。

技术特点

1、基于稳定性应用的原则构建多源异构数据的清洗、补正及优化处理方法。

2、利用数据关键属性形成多源异构海量数据的融合存储机制。

3、协同计算和关联表达的深度挖掘与知识增强技术。

推广应用

完成代表性应用系统和工具软件研发。

合作类型

合作开发、技术转让、技术服务。